1. 이상치 검정 개요
⑴ 이상치는 전체 관측자료의 경향에서 현저하게 벗어난 자료
⑵ 이상치를 수정하거나 기각하는 등의 처리에 따라 적합한 확률분포형이 변화되며 이에 따라 빈도해석 결과가 변화
⑶ 발생원인 : 자료의 착오, 유역조건의 변화
2. 이상치 판별법
⑴ 이상치 검정은 Grubbs&Beck 검정이 널리 사용
⑵ 정규분포로 가정하고 최고치 또는 최저치가 유의수준 10%내에 있는지 여부를 결정
⑶ 이상치 판별
① 왜곡도 > 0.4 : 고이상치 검정
② 왜곡도 < -0.4 : 저이상치 검정
③ -0.4 ≤ 왜곡도 ≤ 0.4 : 고이상치, 저이상치 모두 검정
3. 결론
⑴ 이상치의 처리는 계측상의 문제를 제외하고는 실측 극한사상에 포함
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